Veo 3 API: hướng dẫn truy cập và sử dụng cho nhà phát triển (2026)

Veo 3 của Google là bước nhảy vọt của công nghệ tạo video AI: chỉ trong một lần gọi tạo video, mô hình cho ra cảnh quay chân thực như ảnh chụp kèm âm thanh gốc. Với nhà phát triển, Veo 3 API cho phép tích hợp công nghệ này thẳng vào ứng dụng, nền tảng và quy trình tự động. Dù bạn đang xây dựng công cụ sản xuất video, hệ thống minh họa sản phẩm cho thương mại điện tử hay một nền tảng sáng tạo, hướng dẫn này sẽ đưa bạn đi qua mọi thứ cần có để bắt đầu với Veo 3 API trong năm 2026.

Trả lời nhanh: Để truy cập và sử dụng Veo 3 API, bạn làm theo một quy trình đơn giản: thiết lập tài khoản, nhập prompt hoặc tư liệu, cấu hình các cài đặt rồi xuất video hoàn chỉnh chỉ trong vài phút nhờ AI tự động hóa.

Hướng dẫn này gồm các cách truy cập API, xác thực, ví dụ mã bằng Python và Node.js, giới hạn tốc độ, giá và các trường hợp sử dụng thực tế. Đọc xong, bạn sẽ nắm trọn bức tranh về cách tích hợp tính năng tạo video của Veo 3 vào dự án của mình.

Veo 3 API là gì?

Veo 3 API là giao diện lập trình của Google để truy cập mô hình tạo video Veo 3, cùng một mô hình có trên Google Flow, Vertex AI và nền tảng veo3ai.io. Qua API, nhà phát triển có thể:

• Gửi prompt văn bản và nhận về các clip video đã tạo
• Gửi ảnh đầu vào cùng văn bản để tạo video từ tham chiếu hình ảnh
• Điều chỉnh tham số tạo video như thời lượng, tỷ lệ khung hình và các thiết lập chất lượng
• Tích hợp tạo âm thanh ở mức gốc, tính năng đặc trưng của Veo 3
• Tự động hóa quy trình hàng loạt cho các pipeline sản xuất khối lượng lớn

Veo 3 hiện là mô hình tạo video mạnh nhất của Google, kế nhiệm Veo 2. Điểm đáng chú ý của mô hình là tạo video và âm thanh đồng bộ cùng lúc: âm thanh môi trường, lời thoại, nhạc và hiệu ứng âm thanh đều được tạo trong một lượt suy luận. Nhờ vậy, API đặc biệt mạnh với những ứng dụng cần phương tiện sẵn sàng sản xuất mà không phải xử lý hậu kỳ nhiều.

Veo 3 và Veo 2: những cải tiến chính

Cách truy cập Veo 3 API

Hiện có hai cách chính để truy cập Veo 3 API, mỗi cách phù hợp với một trường hợp sử dụng và quy mô khác nhau.

Cách 1: Google Vertex AI (truy cập API chính)

Vertex AI là nền tảng ML dành cho doanh nghiệp của Google Cloud và là con đường chính để truy cập Veo 3 API ở cấp độ sản xuất.

Yêu cầu:

1. Tài khoản Google Cloud (tạo miễn phí tại cloud.google.com)
2. Một dự án Google Cloud đã bật thanh toán
3. Vertex AI API đã được bật trong dự án
4. Yêu cầu truy cập API được phê duyệt (Veo 3 có danh sách chờ)

Thiết lập từng bước:

Bước 1: Tạo và cấu hình dự án Google Cloud

# Cài đặt và khởi tạo Google Cloud CLI
gcloud init
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

# Bật các API cần thiết
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
gcloud services enable storage.googleapis.com

Bước 2: Yêu cầu quyền truy cập Veo 3

Vào trang mô hình tạo nội dung đa phương tiện của Vertex AI và gửi biểu mẫu yêu cầu truy cập. Google xem xét các yêu cầu này để kiểm tra việc tuân thủ quy định sử dụng chấp nhận được. Việc phê duyệt thường mất 1–5 ngày làm việc.

Bước 3: Tạo tài khoản dịch vụ (service account) để xác thực

# Tạo service account
gcloud iam service-accounts create veo3-api-client \
  --display-name="Veo 3 API Client"

# Cấp các vai trò cần thiết
gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR_PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:veo3-api-client@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/aiplatform.user"

# Tải xuống thông tin xác thực
gcloud iam service-accounts keys create veo3-credentials.json \
  --iam-account=veo3-api-client@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Cách 2: Google AI Studio / Gemini API

Để làm nguyên mẫu hoặc cho các ứng dụng quy mô nhỏ hơn, Google AI Studio cho phép truy cập Veo 3 qua giao diện Gemini API.

Yêu cầu:

• Tài khoản Google
• Khóa API lấy từ aistudio.google.com
• Quyền truy cập Veo 3 (tùy thuộc vào việc khu vực của bạn có hỗ trợ hay không)

Cách này thiết lập đơn giản hơn nhưng có thể có giới hạn tốc độ thấp hơn, và chủ yếu dành cho phát triển và thử nghiệm.

Cách 3: nền tảng API của bên thứ ba

Một số nền tảng cung cấp cách truy cập Veo 3 đơn giản hơn thông qua các endpoint API thống nhất:

• veo3ai.io: giao diện dành cho người dùng phổ thông, kèm quyền truy cập API cho nhà phát triển
• Replicate: lưu trữ Veo 3 và cho truy cập qua REST API đơn giản
• fal.ai: API suy luận độ trễ thấp có hỗ trợ Veo 3

Các nền tảng này lo phần thanh toán và hạ tầng nên bắt đầu nhanh hơn, nhưng thường có chi phí trên mỗi đơn vị cao hơn so với truy cập thẳng qua Vertex AI.

Xác thực

Xác thực Vertex AI (service account)

Với ứng dụng chạy ở môi trường production, cách xác thực được khuyến nghị là dùng thông tin xác thực của service account qua các thư viện máy khách của Google Cloud.

Thiết lập môi trường:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/veo3-credentials.json"
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="your-project-id"
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION="us-central1"

Xác thực Gemini API (khóa API)

Với cách dùng Gemini API:

export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"

Lưu ý bảo mật: không bao giờ commit khóa API hay tệp thông tin xác thực lên hệ thống quản lý phiên bản. Hãy dùng biến môi trường hoặc trình quản lý bí mật như Google Secret Manager, HashiCorp Vault hay AWS Secrets Manager.

Ví dụ mã

Python: tạo video với Vertex AI

import os
import time
from google.cloud import aiplatform
from google.protobuf import json_format
from google.protobuf.struct_pb2 import Value

def generate_veo3_video(
    prompt: str,
    duration_seconds: int = 8,
    aspect_ratio: str = "16:9",
    resolution: str = "1080p",
    project_id: str = None,
    location: str = "us-central1"
) -> str:
    """
    Tạo video bằng Veo 3 API thông qua Vertex AI.
    
    Args:
        prompt: Mô tả bằng văn bản về video cần tạo
        duration_seconds: Thời lượng video (5-8 giây với Veo 3)
        aspect_ratio: "16:9", "9:16" hoặc "1:1"
        resolution: "720p" hoặc "1080p"
        project_id: ID dự án Google Cloud
        location: Khu vực Vertex AI
    
    Returns:
        URI GCS của video đã tạo
    """
    project_id = project_id or os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"]
    
    # Khởi tạo Vertex AI
    aiplatform.init(project=project_id, location=location)
    
    # Dựng endpoint của API
    endpoint = f"projects/{project_id}/locations/{location}/publishers/google/models/veo-003"
    
    # Tạo yêu cầu dự đoán
    instance = {
        "prompt": prompt,
        "video_generation_config": {
            "duration_seconds": duration_seconds,
            "aspect_ratio": aspect_ratio,
            "resolution": resolution,
            "enable_audio": True  # Tính năng âm thanh gốc của Veo 3
        }
    }
    
    # Gửi yêu cầu tạo video (thao tác chạy lâu)
    client = aiplatform.gapic.PredictionServiceClient(
        client_options={"api_endpoint": f"{location}-aiplatform.googleapis.com"}
    )
    
    response = client.predict(
        endpoint=endpoint,
        instances=[json_format.ParseDict(instance, Value())],
    )
    
    # Lấy tên thao tác để kiểm tra định kỳ
    operation_name = response.predictions[0]["operation_name"]
    
    # Kiểm tra định kỳ cho đến khi hoàn tất
    print(f"Generation started. Operation: {operation_name}")
    result = poll_for_completion(client, operation_name)
    
    video_uri = result["video_uri"]
    print(f"Video generated: {video_uri}")
    return video_uri


def poll_for_completion(client, operation_name: str, max_wait: int = 300) -> dict:
    """Kiểm tra định kỳ thao tác Vertex AI cho đến khi tạo video xong."""
    operations_client = client._transport._operations_client
    start_time = time.time()
    
    while time.time() - start_time < max_wait:
        operation = operations_client.get_operation(name=operation_name)
        
        if operation.done:
            if operation.error.code:
                raise RuntimeError(f"Generation failed: {operation.error.message}")
            return json_format.MessageToDict(operation.response)
        
        print("Still generating... waiting 10 seconds")
        time.sleep(10)
    
    raise TimeoutError(f"Generation did not complete within {max_wait} seconds")


# Ví dụ sử dụng
if __name__ == "__main__":
    video_uri = generate_veo3_video(
        prompt="Một lập trình viên gõ code trên laptop trong văn phòng hiện đại, "
               "time-lapse, âm thanh môi trường văn phòng nhẹ nhàng, độ sâu trường ảnh điện ảnh",
        duration_seconds=8,
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="1080p"
    )
    print(f"Generated video available at: {video_uri}")

Python: tạo video từ ảnh

import base64
from pathlib import Path

def image_to_video(
    image_path: str,
    prompt: str,
    duration_seconds: int = 8,
    project_id: str = None,
    location: str = "us-central1"
) -> str:
    """
    Tạo video từ ảnh tham chiếu bằng Veo 3.
    
    Args:
        image_path: Đường dẫn cục bộ tới ảnh tham chiếu
        prompt: Mô tả bằng văn bản về chuyển động mong muốn của video
        duration_seconds: Thời lượng video
    
    Returns:
        URI GCS của video đã tạo
    """
    project_id = project_id or os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"]
    
    # Mã hóa ảnh sang base64
    image_data = Path(image_path).read_bytes()
    image_b64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")
    
    # Xác định loại MIME
    suffix = Path(image_path).suffix.lower()
    mime_type = {"jpg": "image/jpeg", ".jpeg": "image/jpeg", 
                 ".png": "image/png"}.get(suffix, "image/jpeg")
    
    instance = {
        "prompt": prompt,
        "image": {
            "bytesBase64Encoded": image_b64,
            "mimeType": mime_type
        },
        "video_generation_config": {
            "duration_seconds": duration_seconds,
            "aspect_ratio": "16:9",
            "enable_audio": True
        }
    }
    
    # (Cấu trúc gọi API giống như khi tạo video từ văn bản)
    # ... xem generate_veo3_video() để biết cách thiết lập client đầy đủ
    print(f"Submitting image-to-video request for: {image_path}")
    return "gs://your-bucket/generated-video.mp4"  # Thay bằng lệnh gọi thật

Node.js: tạo video với Gemini API

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
import fs from "fs/promises";
import path from "path";

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GEMINI_API_KEY);

/**
 * Tạo video bằng Veo 3 qua Gemini API
 * @param {string} prompt - Prompt văn bản để tạo video
 * @param {Object} options - Các tùy chọn tạo video
 * @returns {Promise<string>} - URL hoặc đường dẫn tới video đã tạo
 */
async function generateVeo3Video(prompt, options = {}) {
  const {
    durationSeconds = 8,
    aspectRatio = "16:9",
    enableAudio = true,
  } = options;

  try {
    // Lấy mô hình Veo 3
    const model = genAI.getGenerativeModel({
      model: "veo-3.0-generate-preview", // Mã định danh mô hình hiện tại
    });

    console.log("Submitting generation request...");

    // Bắt đầu thao tác tạo video
    const operation = await model.generateVideo({
      prompt,
      config: {
        durationSeconds,
        aspectRatio,
        enableAudio,
      },
    });

    console.log(`Operation started: ${operation.name}`);

    // Chờ hoàn tất
    const result = await waitForOperation(operation);

    console.log("Video generation complete!");
    return result.videoUri;
  } catch (error) {
    console.error("Video generation failed:", error.message);
    throw error;
  }
}

/**
 * Kiểm tra định kỳ thao tác cho đến khi tạo video xong
 */
async function waitForOperation(operation, timeoutMs = 300000) {
  const startTime = Date.now();

  while (Date.now() - startTime < timeoutMs) {
    const status = await operation.getOperation();

    if (status.done) {
      if (status.error) {
        throw new Error(`Generation failed: ${status.error.message}`);
      }
      return status.response;
    }

    console.log("Generating... waiting 10 seconds");
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 10000));
  }

  throw new Error("Generation timed out after 5 minutes");
}

// Ví dụ: tải xuống và lưu video đã tạo
async function generateAndSave(prompt, outputPath) {
  const videoUri = await generateVeo3Video(prompt, {
    durationSeconds: 8,
    aspectRatio: "16:9",
    enableAudio: true,
  });

  // Nếu là URI GCS thì tải xuống
  if (videoUri.startsWith("gs://")) {
    console.log(`Video at GCS: ${videoUri}`);
    // Dùng @google-cloud/storage để tải xuống
  } else {
    // URL trực tiếp — tải về và lưu
    const response = await fetch(videoUri);
    const buffer = await response.arrayBuffer();
    await fs.writeFile(outputPath, Buffer.from(buffer));
    console.log(`Video saved to: ${outputPath}`);
  }

  return videoUri;
}

// Cách dùng
generateAndSave(
  "Time-lapse một thành phố hiện đại lúc hoàng hôn, đèn dần bật sáng, " +
    "âm thanh đô thị từ từ vang lên, góc rộng điện ảnh",
  "./output/city-timelapse.mp4"
);

Python: tải xuống video đã tạo từ GCS

Video đã tạo được lưu trong Google Cloud Storage. Cách tải chúng xuống như sau:

from google.cloud import storage

def download_video_from_gcs(gcs_uri: str, local_path: str) -> None:
    """Tải xuống video đã tạo từ Google Cloud Storage."""
    # Phân tích URI GCS: gs://bucket-name/path/to/file.mp4
    gcs_path = gcs_uri.replace("gs://", "")
    bucket_name, blob_path = gcs_path.split("/", 1)
    
    client = storage.Client()
    bucket = client.bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(blob_path)
    
    blob.download_to_filename(local_path)
    print(f"Video downloaded to: {local_path}")


# Cách dùng
download_video_from_gcs(
    "gs://your-project-videos/generated/video-abc123.mp4",
    "./output/my-generated-video.mp4"
)

Giới hạn tốc độ và hạn mức

Hiểu rõ giới hạn tốc độ của Veo 3 API là điều cần thiết khi lập kế hoạch cho môi trường production.

Giới hạn tốc độ của Vertex AI (tính đến năm 2026)

Lưu ý: đây là các hạn mức mặc định. Bạn có thể yêu cầu tăng hạn mức qua Google Cloud Console cho các tác vụ chạy production.

Quản lý giới hạn tốc độ trong mã

import time
import functools
from typing import Callable

def rate_limited(max_calls_per_minute: int):
    """Decorator giới hạn tốc độ gọi API."""
    min_interval = 60.0 / max_calls_per_minute
    last_called = [0.0]
    
    def decorator(func: Callable):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            elapsed = time.time() - last_called[0]
            if elapsed < min_interval:
                sleep_time = min_interval - elapsed
                print(f"Rate limiting: sleeping {sleep_time:.1f}s")
                time.sleep(sleep_time)
            result = func(*args, **kwargs)
            last_called[0] = time.time()
            return result
        return wrapper
    return decorator

@rate_limited(max_calls_per_minute=5)
def generate_video_with_rate_limit(prompt: str) -> str:
    return generate_veo3_video(prompt)

Giá

Giá Veo 3 API tính theo mức sử dụng, thu phí trên mỗi giây video được tạo.

Giá Vertex AI (ước tính năm 2026)

Ví dụ tính chi phí:

• 1 clip video (8 giây): ~$2.80
• 100 clip video mỗi ngày: ~$280/ngày
• 1.000 clip video mỗi ngày: ~$2.800/ngày

Với các trường hợp sử dụng khối lượng lớn, ưu đãi cam kết sử dụng (qua hợp đồng cam kết sử dụng của Google Cloud) có thể giảm đáng kể chi phí mỗi giây. Giá dành cho doanh nghiệp cũng có sẵn cho những khối lượng công việc lớn kéo dài.

Giá Gemini API

Cách dùng Gemini API thường tính giá theo token, và tạo video bị tính với mức phí cao hơn. Hãy xem trang giá của Google AI để biết mức giá hiện hành.

Mẹo tối ưu chi phí

1. Lưu đệm và tái sử dụng kết quả: lưu video đã tạo trong GCS và phục vụ từ CDN thay vì tạo lại nội dung giống hệt
2. Gộp các yêu cầu tương tự: nhóm những yêu cầu tạo video giống nhau để tối đa hóa thông lượng trong giới hạn tốc độ
3. Dùng thời lượng ngắn hơn khi có thể: clip 5 giây rẻ hơn khoảng 37,5% so với clip 8 giây
4. Loại bỏ yêu cầu trùng lặp: ngăn các lệnh gọi API trùng nhau bằng cách theo dõi ID yêu cầu

Trường hợp sử dụng thực tế

1. Tự động tạo video sản phẩm

Các nền tảng thương mại điện tử có thể dùng Veo 3 để tự động tạo video giới thiệu sản phẩm từ ảnh và mô tả sản phẩm:

def generate_product_video(product_name: str, product_image_url: str, description: str) -> str:
    prompt = f"""
    Video giới thiệu sản phẩm: {product_name}
    {description}
    Phong cách chụp ảnh sản phẩm chuyên nghiệp, góc nhìn xoay 360 độ,
    ánh sáng studio dịu, nền trắng sạch, âm thanh môi trường nhẹ
    """
    return generate_veo3_video(prompt, duration_seconds=8)

2. Tạo nội dung giáo dục

Các nền tảng công nghệ giáo dục (EdTech) có thể tạo video giải thích ở quy mô lớn:

topics = [
    "Quá trình quang hợp diễn ra trong tế bào thực vật",
    "Vòng tuần hoàn của nước được giải thích bằng hình ảnh",
    "Giới thiệu các khái niệm về điện toán lượng tử"
]

for topic in topics:
    prompt = f"Hoạt hình giáo dục giải thích: {topic}. Ẩn dụ hình ảnh rõ ràng, nhịp độ phù hợp để người dẫn thuyết minh, phong cách tối giản gọn gàng"
    video_uri = generate_veo3_video(prompt)
    print(f"Generated: {topic} → {video_uri}")

3. Quy trình nội dung cho mạng xã hội

Tự động hóa việc tạo nội dung video cho các kênh mạng xã hội:

const contentCalendar = [
  { date: "2026-04-03", topic: "Mẹo làm việc hiệu quả buổi sáng", platform: "reels" },
  { date: "2026-04-04", topic: "Công cụ AI cho lập trình viên", platform: "youtube" },
];

for (const item of contentCalendar) {
  const aspectRatio = item.platform === "reels" ? "9:16" : "16:9";
  const videoUri = await generateVeo3Video(
    `Video ngắn hấp dẫn về: ${item.topic}`,
    { aspectRatio, durationSeconds: 8 }
  );
  console.log(`Generated for ${item.date}: ${videoUri}`);
}

4. Tham quan ảo bất động sản

Tạo video tham quan sinh động từ ảnh tĩnh của bất động sản:

def create_property_tour(property_images: list, property_description: str) -> list:
    videos = []
    for img_path in property_images:
        prompt = f"Cảnh quay di chuyển mượt mà, đậm chất điện ảnh, giới thiệu {property_description}, âm thanh môi trường tự nhiên, phong cách video bất động sản chuyên nghiệp"
        video_uri = image_to_video(img_path, prompt)
        videos.append(video_uri)
    return videos

Veo 3 API và các lựa chọn thay thế

Khi chọn API tạo video, bạn nên so sánh Veo 3 với các lựa chọn hàng đầu khác:

Ưu điểm chính của Veo 3:

• API tạo video duy nhất có âm thanh đồng bộ ở mức gốc
• Mô phỏng vật lý và độ chân thực ánh sáng vượt trội
• Độ nhất quán về nhân vật và cảnh mạnh nhất trong ngành
• Hạ tầng đẳng cấp Google và cam kết thời gian hoạt động (SLA)

Khi nào nên chọn lựa chọn thay thế:

• Cần truy cập ngay, không phải chờ (Runway, Kling)
• Chi phí thấp hơn ở quy mô lớn (Kling, Pika)
• Tích hợp với hệ sinh thái OpenAI sẵn có (Sora, khi đã ra mắt)

Câu hỏi thường gặp

Veo 3 API có gói miễn phí không?
Google AI Studio cho dùng Veo 3 miễn phí ở mức giới hạn qua Gemini API, tùy khu vực có hỗ trợ hay không. Vertex AI không có gói miễn phí cho tạo video, nhưng việc tạo video nằm trong khoản tín dụng dùng thử miễn phí của Google Cloud ($300).

Veo 3 API xuất video ở định dạng nào?
Video được tạo ra dưới dạng tệp MP4 lưu trong Google Cloud Storage (GCS), mã hóa hình ảnh bằng H.264 và âm thanh bằng AAC.

Có thể kiểm soát phong cách hoặc thẩm mỹ của video không?
Có. Prompt văn bản là công cụ chính để kiểm soát phong cách. Hãy nêu rõ phong cách quay phim, ánh sáng, bảng màu, chuyển động máy quay và các thông số hình ảnh khác ngay trong prompt.

Veo 3 mất bao lâu để tạo một video?
Thời gian tạo dao động khoảng 60 đến 180 giây cho clip 8 giây, tùy tải máy chủ. API trả về một thao tác bất đồng bộ để bạn kiểm tra định kỳ cho đến khi hoàn tất.

Có thể dùng sản phẩm đầu ra của Veo 3 API cho mục đích thương mại không?
Có, điều khoản dịch vụ hiện tại của Google cho phép dùng nội dung do Veo 3 tạo ra cho mục đích thương mại, miễn là tuân thủ chính sách sử dụng. Luôn kiểm tra lại điều khoản hiện hành tại cloud.google.com trước khi triển khai ở quy mô lớn.

Veo 3 có hỗ trợ tinh chỉnh mô hình tùy chỉnh (fine-tuning) không?
Tính đến đầu năm 2026, fine-tuning chưa được mở công khai cho Veo 3. Google có thể phát hành khả năng fine-tuning cho khách hàng doanh nghiệp vào một thời điểm muộn hơn trong năm 2026.

Những khu vực nào hỗ trợ Veo 3 trên Vertex AI?
Tính đến năm 2026, Veo 3 có ở us-central1 và một số khu vực khác. Hãy xem tài liệu về khu vực của Vertex AI để biết tình trạng hỗ trợ mới nhất.

Veo 3 xử lý an toàn nội dung như thế nào?
Hệ thống SafeSearch và AI có trách nhiệm của Google được tích hợp vào API. Các yêu cầu vi phạm chính sách nội dung sẽ bị tự động từ chối. API có chỉ số tỷ lệ vượt bộ lọc nội dung trong bảng điều khiển mức sử dụng của dự án.

Kết luận: bắt đầu xây dựng với Veo 3 API

Veo 3 API đánh dấu một bước chuyển thế hệ thực sự về những gì có thể làm với việc tạo video bằng lập trình. Sự kết hợp giữa hình ảnh chân thực như ảnh chụp, âm thanh gốc đồng bộ và hạ tầng Google Cloud vững chắc khiến đây là API tạo video mạnh nhất hiện nay.

Dù bạn đang xây dựng nền tảng sáng tạo hướng đến người dùng phổ thông, hệ thống tự động hóa nội dung cho doanh nghiệp hay một dự án nghệ thuật thử nghiệm, Veo 3 API cung cấp những viên gạch nền tảng cho một thế hệ ứng dụng mới lấy video làm gốc.

Sẵn sàng khám phá Veo 3?

Hãy bắt đầu bằng cách truy cập veo3ai.io để tự mình trải nghiệm khả năng của mô hình, rồi đăng ký quyền truy cập Vertex AI API để bắt đầu tích hợp vào ứng dụng của bạn. Tương lai của việc tạo video AI nằm ở khả năng lập trình, và Veo 3 trao sức mạnh đó trực tiếp vào tay nhà phát triển.

Để xem thêm tài nguyên về khả năng, trường hợp sử dụng và các cập nhật của Veo 3, hãy truy cập veo3ai.io.