GPT Image 2.6 Flare 与 Sunburst：规格、费用及适用场景
GPT Image 2.6 于 2026 年 11 月 4 日发布，包含两个 API 模型：Flare 主打速度，Sunburst 专注细节。在此对比规格、token 价格、complexity 和标记。Veo3 AI 尚未接入 2.6，因此下方生成器运行的是 GPT Image 2.5。独立产品，与 OpenAI 无关联。
文生图
GPT Image 2.5 FlareGPT Image 2.6 规格与示例
Flare 与 Sunburst 对比
两个模型均使用图像生成和编辑端点，支持 complexity、标记、SVG 和 GIF 输出。事实来源为 OpenAI，核查于 2026 年 11 月 5 日。
| GPT Image 2.6 Flare | GPT Image 2.6 Sunburst | |
|---|---|---|
模型 ID | gpt-image-2.6-flare | gpt-image-2.6-sunburst |
适用场景 | 快速迭代、海报和产品布局 | 精细作品和一致性编辑 |
OpenAI 速度说明 | 低质量下最快 6 秒 | 未公布具体数据 |
文本输入，每 100 万 token | $5（缓存 $1.25） | $5（缓存 $1.25） |
图像输入，每 100 万 token | $8（缓存 $2） | $8（缓存 $2） |
图像输出，每 100 万 token | $30 | $30 |
Complexity：同一提示词，三种方案
Complexity 决定模型在渲染前的规划程度，默认值为高。OpenAI 使用 Sunburst 以中等质量从同一提示词生成了这些场景。
| 低 | 中 | 高 |
|---|---|---|
 |  |  |
标记：圈出后描述
将带有标注的透明 PNG 与图像一起发送。在 OpenAI 的此示例中，Flare 仅重新着色了圈出的花瓶。之后请检查整个图像，因为标记不保证未标记的像素保持不变。
| 带标记的输入 | GPT Image 2.6 Flare 输出 |
|---|---|
 |  |
SVG：两个模型上的同一提示词
SVG 输出从生成端点返回静态矢量，每次请求一个文件。这些标志在此以纯色背景上的图像形式展示。
| GPT Image 2.6 Flare | GPT Image 2.6 Sunburst |
|---|---|
 |  |
如何在 Flare 和 Sunburst 之间选择
选择模型并控制花费的简单方法。
用 Flare 起草
从低质量开始测试想法、布局和提示词。
先将 Complexity 设为低
OpenAI 建议大多数编辑使用低。对于元素众多或文字密集的场景可调高。
用 Sunburst 完成
当细节需要在多次编辑中保持一致时，使用中等或高质量。
今日在 Veo3 AI 上
GPT Image 2.6 尚未上线。请使用上方的 GPT Image 2.5 Flare，然后用 Veo 3.1 为图像添加动画。
GPT Image 2.6 与 GPT Image 2.5 对比
| 功能 | GPT Image 2.6 | Veo3 AI 上的 GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| 在 Veo3 AI 上可用 | ||
| API token 费率 | 每 100 万 $5 / $8 / $30 | OpenAI API 中相同费率 |
| Complexity 设置 | ||
| GIF 输出 | ||
| SVG 输出 | ||
| OpenAI API 中的标记 | ||
| Veo3 AI 上的标记 |
GPT Image 2.6 Flare 与 Sunburst 常见问题
了解 GPT Image 2.5 的生成、编辑、模型变体和 Veo3 AI 工作流程。